大脑响应提升 60%，深度解读奥迪康 Reveal 核心技术逻辑

奥迪康在8月发布Reveal助听器，其搭载的双AI(Dual A)架构备受行业关注：一套AI系统专注处理言语，另一套AI用于保留有价值的环境声音。但这款产品的内涵远不止于此。奥迪康提出，复杂环境下的优质听觉体验，不应以尽可能抹除全部背景噪声作为评判标准。

Reveal 在奥迪康Intent平台基础上迭代，保留4D传感器(4D Sensor)技术，同时新增AI算力处理、升级反馈抑制管理、优化设备互联能力，支持Auracast广播音频技术。奥迪康的产品设计目标：在保证言语清晰的同时，保留充足环境声信息，帮助大脑感知场景语境，维持更自然的空间在场感。

HearingTracker（HT）此前已经发布过该产品的综述报道，合作实验室HearAdvisor仍在开展实测。为深入挖掘Reveal背后的技术逻辑，我们专访了Thomas Behrens，奥迪康听力学与研发副总裁，长期任职于丹麦斯穆鲁姆应用听力学研究中心。以下访谈内容为提升可读性，已做精简编辑。

HT：站在用户角度，Reveal带来的最大改变是什么？

Thomas：我认为最大变化来自全新的大脑聆听(BrainHearing)研究洞察，指引研发走向更精准的新方向。

可以说，行业科研已经敲响警钟：不能一味追求言语识别性能。我们还必须保障使用者和周遭环境保持感知连接。

多年来行业持续追求提升言语理解能力与信噪比(SNRs，signal-to-noise ratios)，这确实非常合理。听损用户佩戴助听器之后，嘈杂环境听辨依旧是头号痛点。如今，很多经过专业验配、遵循最佳验配实践的用户，部分噪声下言语识别指标已经接近听力正常人群水平。

当然，言语清晰度依旧十分重要，用户仍然需要更强的听辨助力。但大脑需要同时获取言语信号+场景语境，并且二者达到最优平衡，这才是关键所在，也是技术新的发力点。

HT：为什么环境语境感知如此重要？难道不是因为现在助听器隔离言语的能力已经做得很强了吗？

Thomas：正是如此 —— 但过度隔离反而会带来新问题。

大脑天然的工作模式：把正在参与的对话设置为最高注意力层级，同时接收近处、远处其他各类声音。举个例子，身处保龄球馆，耳边会同时出现旁人交谈、保龄球撞击声、脚步声、煮咖啡、爆米花制作、人群欢呼等大量声音。

当我们投入对话，注意力主要集中在交谈内容，但如果旁边有人突然聊起爆米花相关话题，大脑也可以捕捉到该声音并切换注意力。

这就是新的技术目标：要让大脑可以获取全部声音信息。如果只把言语传递给用户，使用者很难获得沉浸式、身临其境的听觉体验。环境声信息帮助大脑理解当下正在发生什么。

HT：Reveal的双AI架构如何实现这种平衡？

Thomas：Speech AI(言语 AI)负责让言语信号突出、干净清晰、易于获取；语境AI(Context AI)调节言语和环境声之间的对比度，保证言语凸显的同时，环境声音依旧可以被大脑感知。

Oticon Reveal将两套AI系统集成在同一颗芯片内，二者持续互通、共享运算数据，相互感知对方工作状态。相比前代产品，实现更快响应、更精细的调控。

举例：全新Speech AI检测言语的速度是上一代检测器的3倍。经过训练，即便言语深埋在噪声之中，也可以快速识别言语特征。如果周边不存在人声，系统不会仅仅因为背景出现类似言语的调制信号就强行放大语音，转而把处理重心放在保留整体环境声。

配图说明：奥迪康 Reveal 助听器消声实验室测试场景图

HT：奥迪康提到Reveal相比Intent，大脑响应强度提升60%，该指标具体代表什么？

Thomas：我们采用皮层听觉诱发电位(cortical auditory evoked potentials)开展相关测试。传统上该技术多用于儿童助听器验配，在儿童无法给出行为反馈时，验证有意义的声音信号是否已经传递至大脑。

现在我们用这套方法，观测言语信号传递到大脑时的表征清晰度。可以把皮层诱发电位理解为一项指标：反映声音信号从耳蜗一路到听觉皮层，如何被编码、整合。

安静环境下，波形清晰，代表大脑接收到完整言语信号。噪声环境中，如果没有助听器有效干预，该皮层响应会显著变弱。开启Reveal的AI Clarifier(AI澄清器)之后，皮层响应会重新显著增强。对比Intent与Reveal的测试结果：Reveal带来的大脑响应强度高出60%[1]。

这一点很有启发，解释嘈杂环境为什么听着费力：大脑接收不到易于解码的信号；而一台验配得当、搭载先进算法的助听器，可以让言语信号更容易被大脑获取。

HT：Reveal是沿用Intent同款芯片，还是更多依靠现代助听器硬件的软件可编程能力？

Thomas：部分底层芯片架构保持不变，但相比Intent，新增多项硬件能力。我们新增双AI模块、全新传感单元、全新反馈抑制系统以及新一代互联平台。

同时我认为，硬件改动与软件改动的传统区分界限正在变得模糊。现代芯片支持大量底层可编程逻辑。真正重要的评判标准：是否实现高能效，带给患者实实在在、每天都能感知的获益。

配图说明：Oticon Reveal 助听器与充电仓产品实拍图

HT：Reveal划分四个技术等级。从最高档Reveal 1向下降级，用户会损失哪些功能？

Thomas：降级版本依旧保留全新互联能力和新一代反馈抑制系统。主要缩减的是双AI算力上限。

顶配的Reveal 1中，语境AI遇到干扰噪声或者需要重新平衡环境声时，最大可实现12dB增益衰减[2]；当言语再次出现，可以极速恢复对应频段增益。更低档位的机型，该AI处理能力会被削弱。

除此之外，Speech AI能够对用户周边空间噪声源做抑制，保留其余方向声音完整开放；该能力在Reveal 1为完整效果，低等级机型效果会被缩减。

有一点容易被忽略：AI算法会快速拉升、压低增益，会挑战助听器工作稳定性。精度更高的反馈抑制系统，可以给AI更大的运算操作空间，也给听力师更大的验配自由度。

HT：AI高度自动化的前提下，听力从业者还拥有多少调控权限？

Thomas：对比Intent，Reveal实际上给到验配师更多可控选项。

我们坚持认为，专业听力师需要可以根据用户个体需求，调校整套技术。与此同时，持续研究更优的默认参数、诊断工具，给到临床更优质的验配起点。

例如我们的ACT(Audible Contrast Threshold，听觉对比阈值)测试，这是一套快速、不依赖语言的检测，评估人在噪声环境的聆听能力，而不仅仅测纯音听阈。ACT不是强制使用工具，但它可以给出更优验配起始参数。数据显示，约50%受测用户，验配预设参数会根据ACT结果更新；一部分用户噪声环境不需要过多增益补偿，另一部分则需要更强干预[3]。

技术可以高度自动，但这不代表听力专业人员的价值下降。验配环节输入的用户信息越充分，验配的初始效果就越好。

HT：Reveal 搭载全新反馈抑制系统以及Wind & Handling Stabilizer 2.0(风噪与触碰稳定器2.0)，这些升级实际意义比字面看起来更大吗？

Thomas：是的。要区分两类噪声：一类是真实环境的风声(需要被感知)；另一类是风直接拍打麦克风、头发摩擦麦克风产生的伪迹噪声，这类无信息价值的干扰需要消除，带来烦躁体验。新系统最多可以降低40dB该类伪迹噪声，前代最大为30dB[4]。

反馈抑制系统也不止解决啸叫。处理频段由16个提升至64个，运算速度提升约 30%[5]。在保障放大系统稳定的前提下，给到AI算法更大工作余量。

HT：用户还能感知到哪些其他变化？

Thomas：全新互联平台，提升LE Audio(低功耗音频)连接稳定性与连接距离。新增Streaming Comfort(流媒体舒适模式)，会根据周边环境噪声水平，自适应调节流媒体播放音量。

Reveal 出厂原生支持Auracast广播音频，同时兼顾功耗，保障双AI可以全天候持续运行。继续沿用Intent平台的4D传感器。全新Speech AI与4D传感器相互协同，传感信息给到算法，判断用户行为与周遭环境状态。

HT：抛开专业术语，哪一种真实使用场景最能体现Reveal 对比 Intent的提升？

Thomas：Reveal 面向的正是高难度聆听场景：用户一边对话交流，同时依旧感知周遭环境，保有空间在场感。

目标是听觉体验更加自然流畅：言语清晰易懂，同时你依旧能感知自己所处的环境。这是我们研究中观察到的效果，也开始收到美国首批验配用户反馈。产品理念不只是把话语传递给耳朵，而是把周遭环境的完整场景信息一并交付给大脑。

HT：把视线跳出Reveal平台。奥迪康Zeal微型耳内助听器大获成功，支持无线充电与无线互联。未来Reveal平台技术，是否会下放到Zeal系列？

Thomas：我不方便做确切预判，但Zeal是我们重要主力产品线，会长期保留在产品矩阵中。所以可以合理预期，未来发布新平台之后，Zeal系列也会迎来版本更新。

配图说明：奥迪康发布会现场，介绍 Oticon Zeal 产品

Zeal才刚刚上市，还有不少迭代工作优先推进。但可以确定，Zeal未来一定会迎来更新版本。

HT：拓展聊聊Zeal产品线，当前版本局限之一是采用单麦克风设计，后续会做迭代吗？

Thomas：Zeal的研发投入巨大，目前暂无双麦克风版本，但相关工作已经启动。要做出所谓 “升级版 Zeal”，需要全新整机结构设计。该方向确实在研究当中，很遗憾我不能披露更多细节。

参考文献：

1.Zapata‑Rodríguez V, Undurraga J A, Faulkner K F. Oticon Reveal™ : Supporting the brain with an improved neural code [R]. Oticon Research Brief, 2026.

2.Brændgaard M, Wassard C. Oticon Reveal AI™ – Technical features [R]. Oticon Tech Paper, 2026.

3.Vatti M, et al. ACT™ in Action Whitepaper 2025: Enhancing patient care with the Audible Contrast Threshold (ACT) test [R]. Oticon Whitepaper, 2025.

4.Brændgaard M, Wassard C. Oticon Reveal AI™ – Technical features [R]. Oticon Tech Paper, 2026.

5.Denker C. Reveal Optimizer™ ‒ Technical Evidence [R]. Oticon Research Brief,2026.